Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

BayesianDrape

Coloque trazados de GPS y redes de rutas sobre el terreno utilizando la estimación de máxima verosimilitud bayesiana.
  • 5
  • GNU Affero General Public License v3.0

Python-Notebooks

Colección de proyectos de raspado y limpieza de datos a pequeña escala creados con Python. (principalmente relacionados con Rhode Island).
  • 5

NLU-engine-prototype-benchmarks

Demostración y puntos de referencia para construir un motor NLU similar a los de los asistentes de voz. Se implementan y comparan varios clasificadores de intención. Los campos aleatorios condicionales (CRF) se utilizan para la extracción de entidades.
  • 5
  • Apache License 2.0

thousand-language-morphology

Herramientas para construir modelos de lenguaje muy amplios (pero superficiales). Esto raspa bible.com para todos los idiomas y compara los versículos con los de un Nuevo Testamento griego analizado, para producir vocabulario y formas gramaticales para una gran cantidad de idiomas.
  • 5

CWOX

Un marco XAI para proporcionar una explicación contrastiva de salida completa para la clasificación de imágenes.
  • 5
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

idx2numpy_array

Convierta datos en formato IDX en MNIST Dataset a Numpy Array usando Python.
  • 5
  • MIT

PltPics

Una secuencia de comandos de Python que dibuja imágenes en Matplotlib.pyplot.
  • 5
  • GNU General Public License v3.0 only

MLB-Pitch-Identification-with-ML

Identifique el nombre de un lanzamiento utilizando un modelo de aprendizaje automático.
  • 5

colab_openvino

OpenVINO如何安裝在Colab並執行mobilenet-V1影像分類及mobilenet-SSD物件偵測範例.
  • 5

data-science-portfolio

Sitio web de Data Science Portfolio creado con cuadernos Jupyter y Mercury.
  • 5
  • MIT

Tangram-Vision-Blog

¡Código correspondiente a las publicaciones realizadas en nuestro blog oficial!.
  • 5

ml-image-classification-example-for-openmv

Cree un dispositivo de entrada de emoji de visión artificial basado en TensorFlow Lite con OpenMV 📷 → ✋ 👎 👍 👊.
  • 5
  • MIT

Telemarketing-Prediction-for-Banking

Este es un cuaderno de ciencia de datos independiente en el que queremos predecir y mejorar si un cliente comprará un préstamo a plazo o no.
  • 5
  • Apache License 2.0

stable-horde-notebook

Un cuaderno Jupyter para Stable Horde, para usar en Google Colab, etc.
  • 5

Advent-of-Code

Soluciones a problemas de AoC 2021 y 2022 con Python 3 🎅🎄 (por GuglielmoCerri).
  • 4
  • MIT

poems

Código que analiza la poesía de /u/poem_for_your_sprog en Reddit. El resultado está disponible en https://fpgmaas.com..
  • 4

pedestrian-intent-prediction

Repositorio para tesis de maestría en la Universidad Tecnológica de Chalmers.
  • 4
  • MIT

consistency_models_colab_notebook

Repo oficial para modelos de consistencia. Cuaderno rápido de colaboración.
  • 4
  • MIT

Human-pose-estimation

Un tutorial rápido sobre la estimación multipose con OpenCV, Tensorflow y MoveNet lightning..
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

rl-trading

Uso de agentes de aprendizaje por refuerzo como comerciantes algorítmicos.
  • 4

ascl-tools

Algunas herramientas para trabajar con ASCL.
  • 4

semi-supervised-segmentation-on-graphs

Segmentación semisupervisada sobre gráficos (imágenes y nubes de puntos). Usando la ecuación de Eikonal..
  • 4
  • MIT

notebooks

Solo varios cuadernos que a veces escribo para ayudarme, sin un tema unificador (por afiodorov).
  • 4
  • MIT

qiskit_certificate_sample_test

En este repositorio, puede encontrar un cuaderno con soluciones codificadas para las preguntas en la prueba de muestra del certificado qiskit.
  • 4

Comparison-of-winners-of-elections-with-different-voting-methods

Compara los resultados de diferentes métodos de votación.
  • 4

bodywork-pipeline-with-aporia-monitoring

Integrando el monitoreo del modelo Aporia ML en una tubería de servicio de Bodywork.
  • 4
  • MIT