Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
requirements
Ejemplo basado en requisitos simples.txt (por ejemplos de carpetas).
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Kandinsky-2-textual-inversion
Kandinsky 2: modelo de difusión latente texto2imagen multilingüe.
- 70
- Apache License 2.0
torchegranate
Un repositorio temporal que aloja una reescritura de granada utilizando PyTorch como backend.
- 69
- MIT
vision-camera-realtime-object-detection
Complemento VisionCamera Frame Processor para detectar objetos usando TensorFlow Lite Task Vision.
- 69
- MIT
color-grading
Creador automático de PNG-LUT para OBS utilizando tarjetas de referencia de color para calibración.
- 69
- GNU General Public License v3.0 only
DataEngineerZoomCamp
Estoy participando en un Bootcamp/Zoomcamp de ingeniería de datos. Guardaré archivos y progreso aquí..
- 68
RigidBodySim.jl
Simulación y visualización de sistemas de cuerpos rígidos articulados en Julia.
- 68
- GNU General Public License v3.0
OpenNMT-Tutorial
Tutorial de traducción automática neuronal (NMT). Preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos, evaluación e implementación.
- 68
- MIT
Open-CYOAI-Project
Interfaz de Colab para jugar las diferentes versiones modificadas de AI Dungeon 2. También Wiki principal del juego con información recopilada de Anons de 4chan.
- 68
- GNU Affero General Public License v3.0
examples
Cuadernos que muestran aplicaciones de ejemplo de la biblioteca cleanlab (por cleanlab).
- 67
- GNU Affero General Public License v3.0
jupyter-collaboration
Una extensión de servidor Jupyter que brinda soporte para documentos Y.
- 67
- GNU General Public License v3.0
OMOP2OBO
OMOP2OBO: una biblioteca de Python para mapear terminologías clínicas estandarizadas de OMOP a ontologías biomédicas abiertas.
- 67
- MIT
Scrape-Websites-with-Python-FastAPI-Celery-NoSQL
Aprenda a extraer sitios web con Python, Selenium, Requests HTML, Celery, FastAPI y NoSQL con Cassandra a través de AstraDB.
- 67
- Apache License 2.0
Towards-A-Deep-and-Unified-Understanding-of-Deep-Neural-Models-in-NLP
Implementación de código del papel Hacia una comprensión profunda y unificada de los modelos neuronales profundos en PNL.
- 67
PyVaporation
La solución para modelar el rendimiento de la membrana de pervaporación basada en datos experimentales.
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- Apache License 2.0
dtan
Implementación oficial de PyTorch para nuestro artículo NeurIPS 2019, Diffeomorphic Temporal Alignment Nets. La versión TensorFlow\Keras está disponible en la sucursal tf_legacy.
- 65
- MIT
deepfake-detection
Detección de DeepFake: detecta que el video es falso o no usa InceptionResNetV2. (por xinyooo).
- 65
Network-Intrusion-Detection-Using-Machine-Learning
Un novedoso análisis estadístico y un enfoque de detección de intrusos inteligente impulsado por codificador automático.
- 64
- GNU General Public License v3.0 only
coral-pi-rest-server
Realice inferencias de modelos tensorflow-lite en un RPi con aceleración desde una memoria USB Coral.
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- MIT
Easter2
Easter2.0: MEJORANDO LOS MODELOS CONVOLUCIONALES PARA EL RECONOCIMIENTO DE TEXTO ESCRITO A MANO.
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- Apache License 2.0
Social_Distancing_with_AI
Supervise a las personas que violan el distanciamiento social o que no usan máscaras faciales en público a través de imágenes de CCTV.
- 62
- MIT
lego-mindstorms
Mis proyectos LEGO MINDSTORMS (usando la electrónica del set 51515) (por arturomoncadatorres).
- 62
- MIT
