Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
food-recognition-benchmark-starter-kit
Este repositorio es la plantilla principal de Food Recognition Benchmark y el kit de inicio. ¡Clona el repositorio para competir ya!.
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- MIT
visuallayer
Simplifique sus operaciones de datos visuales. Encuentre y visualice problemas con sus conjuntos de datos de visión artificial, como duplicados, anomalías, fugas de datos, etiquetas erróneas y otros.
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- Apache License 2.0
climategan
Código y modelo preentrenado para el algoritmo que genera visualizaciones de 3 eventos relacionados con el cambio climático: inundaciones, incendios forestales y smog.
- 61
- GNU General Public License v3.0 only
team-compass
Un repositorio para la interacción del equipo, la sincronización y el manejo de notas de reuniones en todo el ecosistema de JupyterHub. (por jupyterhub).
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smooth-infinite-zoom
Herramienta de generación de video con zoom infinito fácil de usar en Colab (basada en Stable Diffusion).
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- MIT
grid2demand
Una herramienta para generar demanda de viaje de zona a zona basada en zonas de cuadrícula y modelo de gravedad.
- 60
- Apache License 2.0
gpt-neo_dungeon
Notebooks de Colab para ejecutar un clon básico de AI Dungeon usando gpt-neo-2.7B.
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laughr
Herramienta de manipulación de audio de red neuronal recurrente para silenciar segmentos de audio de "pista de risa" que se encuentran comúnmente en comedias de situación.
- 59
- MIT
market_risk_gan_keras
Uso de redes antagónicas generativas bidireccionales para estimar el valor en riesgo para la gestión de riesgos de mercado mediante TensorFlow. [Movido a: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
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- Apache License 2.0
gpt-j-fine-tuning-example
Ajuste fino de 6 mil millones de GPT-J (y otros modelos) con LoRA y compresión de 8 bits.
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medmcqa
Un conjunto de datos de respuesta a preguntas de opción múltiple (MCQA) a gran escala (194k) diseñado para abordar las preguntas del examen de ingreso médico del mundo real.
- 58
- MIT
exSTATic
Rastreador de lectura de aprendizaje de idiomas sin esfuerzo con gráficos y estadísticas.
- 58
- GNU General Public License v3.0 only
ctcsound
Enlaces de Python para Csound usando ctypes. También se puede usar desde python2.x y python3.x.
- 58
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
DeepPlastic
Detección y cuantificación de desechos marinos mediante modelos visuales profundos.
- 57
- MIT
GAN-Anime-Characters
Se aplicaron varias técnicas de Redes adversarias generativas (GAN) como: DCGAN, WGAN y StyleGAN para generar caras de anime y dígitos escritos a mano.
- 57
- MIT
ChessboardDetect
Mezcla de algoritmos de detección de tablero de ajedrez en imágenes de partidos reales.
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- MIT
Azure-Cognitive-Search-Azure-OpenAI-Accelerator
Asistente virtual - GPT Smart Search Engine - Bot Framework + Azure OpenAI + Azure Search + Azure SQL + LangChain + CosmosDB.
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TeachMyAgent
TeachMyAgent es una plataforma de banco de pruebas para métodos de aprendizaje curricular automático en Deep RL.
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- MIT
community
Aplicaciones y ejemplos basados en Netdata. Para la comunidad, por la comunidad. (por netdata).
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- MIT
Greenathon-Plant-AI
Identifique enfermedades en las plantas☘️ con Machine Learning en la web usando TFJS.
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- Apache License 2.0
kruk
Conjuntos de datos y modelos lingüísticos adaptados a las instrucciones en ucraniano.
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- Apache License 2.0
infinite-zoom-stable-diffusion
recursos para crear video de zoom infinito usando Stable Diffiusion, puede usar múltiples indicaciones y es fácil de usar.
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- MIT
jupyter-CAF-kernel
:sparkles: Un kernel de notebook Coarray Fortran Jupyter:cloud::computer::notebook::zap:.
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- MIT