Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

99-ML-Learning-Projects

Una lista de 99 proyectos de aprendizaje automático para cualquier persona interesada en aprender de la codificación y la creación de proyectos.

464
MIT

x-stable-diffusion

Inferencia en tiempo real para difusión estable: latencia de 0,88 s. Cubre AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Curso Data Science in Julia para JuliaAcademy.com, impartido por Huda Nassar (por JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Biblioteca de Python para observaciones científicas del telescopio espacial James Webb.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Generación panorámica HDR basada en texto Zero-Shot.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift para la API de alto nivel de TensorFlow, modelada a partir de fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Una inmersión profunda en las incrustaciones a partir de los fundamentos.

455

cabrita

Ajuste fino de InstructLLaMA con datos en portugués.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Los cuadernos interactivos de Azure Sentinel proporcionan información y acciones de seguridad para investigar anomalías y buscar comportamientos maliciosos.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Datos relativos a la pandemia COVID-19 en Portugal.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka es una biblioteca de Python potente y fácil de usar para crear servicios web asincrónicos que interactúan con los temas de Kafka. Construido sobre Pydantic, AIOKafka y AsyncAPI, FastKafka simplifica el proceso de escribir productores y consumidores para temas de Kafka.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: Marco de ML para preservar la privacidad construido sobre Concrete, con enlaces a los marcos de ML tradicionales.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI es un modelo de propósito general para el aprendizaje eficiente y escalable de incrustaciones de entidades estables e inductivas para datos relacionales heterogéneos.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Implementación oficial de "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

El propósito de este repositorio es facilitar el inicio con JAX, Flax y Haiku. Contiene mi serie de tutoriales "Aprendizaje automático con JAX" (videos de YouTube y Jupyter Notebooks), así como el contenido que encontré útil mientras aprendía sobre el ecosistema JAX.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN para la eliminación de marcas de agua usando Deep Image Prior con Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Edición interactiva desenredada para síntesis de retratos de alta resolución con reconocimiento 3D.

434

daam

Mapas de atribución atentos a la difusión para interpretar la difusión estable.

433
MIT

m1-machine-learning-test

Código para probar varios puntos de referencia de chips M1 con TensorFlow.

431
MIT

indonlu

El primer gran punto de referencia de procesamiento de lenguaje natural para el idioma indonesio. ¡Proporcionamos múltiples tareas posteriores, modelos IndoBERT pre-entrenados y un código de inicio! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Una Introducción al Aprendizaje Estadístico con Aplicaciones en PYTHON.

431

machine-learning-and-simulation

Todas las notas escritas a mano 📝 y los archivos de código fuente 🖥️ utilizados en mis videos de YouTube sobre aprendizaje automático y simulación (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).