Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

dynamax

Biblioteca de modelos de espacio de estado en JAX.
  • 421
  • MIT

vhs-decode

Decodificador VHS definido por software: bifurcación (quizás temporal) del decodificador rf Laserdisc ld-decode.
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

Palabras clave a oraciones.
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

Este es el repositorio principal de tecnología de voz de código abierto de Huawei Noah's Ark Lab.
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

Implementación de Transferencia de Estilo Neural en Pytorch.
  • 413
  • MIT

adaptnlp

Una biblioteca y un marco de procesamiento de lenguaje natural fáciles de usar para predecir, entrenar, ajustar y servir modelos de PNL de última generación.
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

Herramientas y pruebas utilizadas en los ejercicios de Kaggle Learn.
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAE, GumbelSoftmaxes y amigos.
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

Una colección de los últimos talleres de seguridad de AWS.
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

Tu nuevo compañero de Telegram alimentado por transformadores.
  • 403
  • MIT

PublicDataReader

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 401
  • MIT

a3c_trading

Trading con aprendizaje de refuerzo actor-crítico recurrente.
  • 401

LLM-Training-Puzzles

Que harías con 1000 H100s....
  • 399
  • MIT

lava

Un marco de software para la computación neuromórfica.
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

Un sencillo descargador de datos históricos de TradingView.
  • 396
  • MIT

Toon-Me

Un proyecto de aprendizaje profundo para imágenes de retratos de Toon.
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

Biblioteca para PNL clínica con spaCy..
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

Implementación ligera y útil de predicción conforme en datos reales.
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

Elija sus modelos de difusión y active una WebUI en Colab con un solo clic.
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

Repositorio de código y recursos relacionados con diferentes temas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Con fines de aprendizaje, práctica y enseñanza.
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

Replanteamiento estadístico (2ª ed.) con NumPyro.
  • 389
  • MIT

learning-cloud

Lista de recursos: cursos, código de muestra, artículos y capturas de pantalla para aprender sobre AWS, Azure, GCP, IBM y Alibaba Cloud.
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

Redes Neuronales de alta calidad para Visión por Computador 😎.
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

Fragmentos de código y tutoriales para trabajar con datos de ciencias sociales en PySpark.
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

Reconocimiento eficiente de emociones faciales en fotos y videos.
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

Mis notas y códigos (cuadernos jupyter) para "Los elementos del aprendizaje estadístico" de Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman.
  • 382
  • MIT

ydata-quality

Evaluación de la calidad de los datos con una línea de código.
  • 381
  • MIT

drq

DrQ: Datos regularizados Q.
  • 379
  • MIT

grape

🍇 GRAPE es una biblioteca de aprendizaje de representación gráfica de Rust/Python para predicciones y evaluaciones (por AnacletoLAB).
  • 376
  • MIT