Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
MIRNet-TFJS
Modelos de TensorFlow JS para MIRNet para mejorar la imagen con poca luz💡.
- 342
- Apache License 2.0
monthly-challenges
Repositorio que contiene desafíos mensuales en el campo de la computación cuántica.
- 341
- Apache License 2.0
TermGPT
Brindar a los LLM como GPT-4 la capacidad de planificar y ejecutar comandos de terminal.
- 341
- MIT
stock-prediction-deep-neural-learning
Predicción de precios de acciones utilizando una red neuronal TensorFlow LSTM (memoria a largo plazo) para pronósticos de series temporales.
- 339
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
US_County_Level_Election_Results_08-20
Resultados presidenciales de las elecciones generales de los Estados Unidos por condado de 2008 a 2016.
- 338
cartoonify
Implemente y escale la aplicación de aprendizaje automático sin servidor en 4 pasos.
- 337
- MIT
Dreambooth-SD-optimized
Implementación de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) con Stable Diffusion.
- 337
- MIT
fsdl-text-recognizer-2022-labs
Proyecto completo de aprendizaje profundo desarrollado en Full Stack Deep Learning, edición 2022. Generado automáticamente desde https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022.
- 333
- MIT
stanford-CS229
Soluciones de Python a los conjuntos de problemas del curso de posgrado de Stanford sobre Aprendizaje automático, impartido por el Prof. Andrew Ng.
- 333
thebe
Convierta páginas HTML estáticas en documentos activos con kernels de Jupyter.
- 332
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
stable-diffusion
Vaya a lstein/stable-diffusion para obtener las mejores cosas y una versión estable. Este repositorio es mi campo de pruebas y es muy probable que haya hecho algo que lo rompa. (por magnusviri).
- 331
- GNU General Public License v3.0
PyMuPDF-Utilities
Demos, ejemplos y utilidades usando PyMuPDF.
- 330
- GNU Affero General Public License v3.0
geospatialdatascience
Materiales del curso para: Ciencia de Datos Geoespaciales.
- 329
- Creative Commons Attribution 4.0
SipMask
SipMask: preservación de la información espacial para la segmentación rápida de instancias de imágenes y videos (ECCV2020).
- 327
- MIT
peacasso
Interfaz de interfaz de usuario para experimentar con modelos multimodales (texto, imagen) (difusión estable).
- 325
- MIT
pytorch-deepdream
Implementación PyTorch del algoritmo DeepDream (Mordvintsev et al.). Además, he incluido playground.py para ayudarlo a comprender mejor los conceptos básicos detrás del algoritmo.
- 324
- MIT
geometric-gnn-dojo
Geometric GNN Dojo proporciona implementaciones y experimentos unificados para explorar el espacio de diseño de las redes neuronales de gráficos geométricos.
- 323
- MIT
excess-mortality
Exceso de mortalidad durante la pandemia de COVID-19.
- 322
- GNU General Public License v3.0 only
fraud-detection-handbook
Aprendizaje automático reproducible para la detección de fraudes con tarjetas de crédito - Manual práctico.
- 322
- GNU General Public License v3.0
thinking-in-tensors-writing-in-pytorch
Pensar en tensores, escribir en PyTorch (una introducción práctica al aprendizaje profundo).
- 319
- MIT
Disco_Diffusion_Local
Hacer que las últimas versiones de Disco Diffusion funcionen localmente, en lugar de colab. Incluyendo cómo ejecuto esto en Windows, a pesar de algunas dependencias solo de Linux;).
- 312
- MIT
Fusion360GalleryDataset
Datos, herramientas y documentación del conjunto de datos de la galería de Fusion 360.
- 307
- GNU General Public License v3.0