Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
aws-lambda-docker-serverless-inference
Sirva modelos de scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y PyTorch con compatibilidad con imágenes de contenedores de AWS Lambda.
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- MIT No Attribution
pejorative-compounds
Análisis de patrones en compuestos peyorativos sustantivo-sustantivo en inglés en Reddit.
- 84
- MIT
tabular-dl-revisiting-models
(NeurIPS 2021) La implementación oficial del documento "Revisión de modelos de aprendizaje profundo para datos tabulares".
- 84
- MIT
AI-Art-Generator
Un programa que puede añadir un toque artístico a cualquier imagen. (por Rohith04MVK).
- 84
- MIT
cybergift
Regalo para usuarios de Ethereum, Cosmos, Osmosis y Terra que maximizará el uso inicial de Cyber.
- 83
- MIT
recurrent-ppo-truncated-bptt
Implementación de línea de base de PPO recurrente utilizando BPTT truncado.
- 82
- MIT
ml4eo-bootcamp-2021
Aprendizaje automático para la observación de la Tierra Formación de formadores Bootcamp.
- 82
tf-transformers
Transformador más rápido de última generación con Tensorflow 2.0 (PNL, visión artificial, audio).
- 82
- Apache License 2.0
NTK4A
Código para el artículo: "Programas Tensor II: Núcleo Neural Tangent para Cualquier Arquitectura".
- 82
Nutshell-Machine-Learning
Este es un repositorio construido por la comunidad para la comunidad..
- 82
- MIT
Lego-Mindstorms
Consejos, sugerencias y trucos para los productos LEGO Mindstorms (RCX, NXT, EV3, Robot Inventor).
- 81
biopython-coronavirus
Tutorial de Biopython Jupyter Notebook para caracterizar un pequeño genoma.
- 81
- MIT
ganbert-pytorch
Mejora de la formación BERT con redes adversarias generativas semisupervisadas en Pytorch/HuggingFace.
- 80
- Apache License 2.0
foundations-of-numerical-computing
Diapositivas de conferencias, ejercicios y materiales de implementación para "Fundamentos de computación numérica".
- 80
FixNoise
Implementación oficial de Pytorch para "Fix the Noise: Disentringing Source Feature for Controllable Domain Translation" (CVPR 2023, CVPRW 2022 Mejor artículo).
- 80
- GNU General Public License v3.0
SegGradCAM
SEG-GRAD-CAM: segmentación semántica interpretable a través de asignación de activación de clase ponderada por gradiente.
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
uber-expenses-tracking
El objetivo de este proyecto es rastrear los gastos de Uber Rides y Uber Eats a través de procesos de ingeniería de datos utilizando tecnologías como Apache Airflow, AWS Redshift y Power BI.
- 79
- Apache License 2.0
python-graphblas
Biblioteca de Python para GraphBLAS: álgebra lineal dispersa de alto rendimiento para análisis de gráficos escalables.
- 79
- Apache License 2.0
anovos
Anovos: una biblioteca de código abierto para la ingeniería de funciones escalables mediante Apache-Spark.
- 78
- GNU General Public License v3.0
artificial-self-AMLD-2020
Material del taller para el taller AMLD 2020 sobre "Conoce tu Yo Artificial: Genera texto que suene como tú".
- 78
- MIT
Mathematics-for-Machine-Learning-and-Data-Science-Specialization-Coursera
Matemáticas para el aprendizaje automático y la especialización en ciencia de datos - Coursera - deeplearning.ai - soluciones y notas.
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GatedTabTransformer
Una arquitectura de clasificación tabular de aprendizaje profundo inspirada en TabTransformer con perceptrón multicapa con puerta integrada.
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- MIT