Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
linear-regression-from-scratch
Un proyecto de ciencia de datos para el proyecto E de física de la parte II (topografía usando estrellas).
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drrmsan
DRRMSAN: Redes de Atención Multiescala Regularizadas Residuales Profundas para segmentación de imágenes médicas. Proyecto de curso Machine Leaning 2 (DA330), RKMVERI..
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fractal_rl
Código para el documento CORL 2020: Fomento explícito de trayectorias dimensionales fraccionarias bajas a través del aprendizaje por refuerzo.
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SeeAI
Permitir que las computadoras realicen NLP en los datos obtenidos de la visión artificial avanzada.
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- BSD 2-clause "Simplified"
tinyshap
Paquete de Python que proporciona una implementación mínima del algoritmo SHAP utilizando el método Kernel.
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- MIT
CenDetect
Un repositorio para detectar degradación en imágenes y enmascarar dichas áreas.
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- Apache License 2.0
netsci-labs
(En proceso) Red de laboratorios de ciencias. Cubre la teoría de gráficos, gráficos aleatorios y ML en gráficos.
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project-atlas-sao-paulo
Un proyecto para el desarrollo de datos geoespaciales ricos de la ciudad de São Paulo para su uso en modelos de Machine Learning.
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ranking_validation
Un marco para validar dos listas clasificadas usando ndcg, tau de kendall, rbo, recordar, mrr.
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- Apache License 2.0
conda-devcontainer-demo
Configuración del contenedor de desarrollo Mini Conda + Mamba para facilitar el trabajo con entornos.
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- MIT
lit-encoder-js
Modelos de codificador de imagen y texto LiT (Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning), que funcionan en el navegador.
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- Apache License 2.0
dspytai
EVMOS blockchain Dapp que utiliza datos en cadena para modelar posibles fluctuaciones de precios en tiempo real desde una API covalente.
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xmr_volume_anomaly
Código para "Tomar huellas dactilares de una inundación: análisis estadístico forense de la anomalía del volumen de transacciones de Monero a mediados de 2021" por Isthmus (Mitchell P. Krawiec-Thayer), Neptune, Rucknium, Jberman, Carrington.
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- MIT
cleanvision-examples
Cuadernos que muestran ejemplos de aplicaciones de la biblioteca cleanvision.
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- GNU Affero General Public License v3.0
FinanceExamplesPy
Análisis financiero, negociación algorítmica, ejemplos de optimización de cartera con Python (EXENCIÓN DE RESPONSABILIDAD: no se proporciona asesoramiento sobre inversiones, YASAL UYARI: Yatırım tavsiyesi değildir). [Movido a: https://github.com/mrtkp9993/QuantitaveFinanceExamplesPy].
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- GNU General Public License v3.0 only
nix-stable-diffusion
Bifurcación compatible con Nix de: Difusión estable optimizada modificada para ejecutarse en GPU VRAM más baja.
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- GNU General Public License v3.0
TTM
# TTM Detección de compresión de existencias basada en canales de bollinger + keltner. Detecta qué acciones están fuera después de que Bollinger esté dentro del canal Keltner.
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Python-Practice
Python para ingenieros químicos e ingenieros usando cuadernos jupyter📙🐍 (por virajdesai0309).
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