Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

MLOps

Ejemplo de juguete de extremo a extremo de MLOps (por ashishtele).
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  • MIT

advent_of_code

#adventOfCode (por zedrdave).
  • 6

humble-benchmarks

Evaluación comparativa de lenguajes de programación utilizando estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático.
  • 6
  • MIT

F1-Data-Visualization

Herramientas de visualización y datos transformados para todas las carreras de F1 desde 2018.
  • 6

3D-Brain-Tumor-Segmentation-PyTorch

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Weather-Time-Series-with-TF-Keras-LSTM-and-NeuralProphet

Predecir el clima futuro mediante el pronóstico de series temporales con Tensorflow Keras LSTM y el aprendizaje automático de Neural Prophet.
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ctbk.dev

Análisis y visualización de datos de Citi Bike.
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data-engineering-nd

Proyectos del Programa de Nanogrado en Ingeniería de Datos de Udacity.
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Passport-Index-Dataset

Conjunto de datos recopilados del Passport Power Index que contiene información relacionada con los requisitos de visa para diferentes países.
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RL-Algorithms

Este repositorio tiene algoritmos RL implementados usando python.
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  • MIT

mix_merkletree

Ejemplo útil de Merkle Tree.
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  • MIT

project

Predecir con cuántos puntos terminará la temporada un equipo de fútbol europeo, según las características de sus jugadores. Proyecto para el curso Big Data Computing en la Universidad Sapienza de Roma (2021-22) (por Big-Data-FC).
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  • MIT

unmapped-census

Encuentre áreas residenciales faltantes en Alemania en OpenStreetMap según el censo de 2011.
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  • MIT

Advertisement-Recommendation

Recomendación de publicidad basada en contenido de video mediante clasificación de texto.
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udsb

Puntos de referencia de ciencia de datos ilimitados para cargas de trabajo numéricas, tabulares y gráficas.
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Understanding_the_EM_Algorithm

Códigos para mi publicación de blog "Comprender el algoritmo EM" https://mistylight.github.io/posts/20115/.
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  • MIT

20220726_Databricks_Demo_Transfer_Learning_with_MLflow

Haremos una demostración práctica de clasificación de imágenes mediante el aprendizaje de transferencia, mientras aprovechamos MLflow para realizar un seguimiento de nuestros experimentos modelo en Databricks.
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pyserpZotero

descarga de citas serpAPI, análisis, exportación de Bibtex y carga en la nube de Zotero.
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  • MIT

deforumed-walk

Date un paseo por el mundo generado..
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  • MIT

WatsonSDK_Workshop

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evotorch-myosuite-starter

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mcdm

Toma de decisiones multicriterio en Python. Implementación simple de las ideas de diseño cualitativo de Pugh.
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starreduction

Una herramienta gratuita y de código abierto para la eliminación de estrellas en imágenes astronómicas. Un modelo GAN implementado en tensorflow y entrenado para eliminar estrellas de imágenes astronómicas.
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  • MIT

Infrared-Image-Colorization-using-Deep-Neural-Networks

#aprendizajeprofundo #ConvNets.
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text-analysis-speeches-amlo

Análisis de textos de los discursos, conferencias y entrevistas del actual presidente de México.
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CNN_Classifications

Redes Neuronales Convolucionales para reconocimiento y clasificación de imágenes.
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DeFi-Algorithmic-Trading

Estrategias comerciales algorítmicas para intercambios descentralizados (DEX) y creadores de mercado automáticos (AMM), incluidos Uniswap, Sushiswap y Pancakeswap.
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  • MIT

infer_yolo_v7

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  • GNU General Public License v3.0 only

GCloneLab

Un cuaderno de Google Colab para ejecutar GClone, un mod de RClone que permite la configuración de varias cuentas de servicio de Google. Creado para facilitar el uso de GClone.
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  • GNU General Public License v3.0 only

nbplot

Utilidad de línea de comandos para trazar rápidamente archivos en un cuaderno Jupyter.
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  • MIT