Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
Data-Science-Data-Analystics-Contribution---Hacktoberfest-2022
Acerca de Envíe solo 4 PR para ganar camisetas 🔥 en Hacktoberfest 2022.
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- Creative Commons Zero v1.0 Universal
solar_panel_model
Entrenamiento de un modelo para predecir la intensidad del panel solar en función de los datos meteorológicos.
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Netflix_Analysis
Un proyecto personal que implica un análisis detallado de mi historial de visualización en Netflix.
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distance-metrics
Las métricas de distancia son una de las partes más importantes de algunos algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado, nos ayudarán a calcular y medir similitudes entre valores numéricos expresados como puntos de datos.
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- Apache License 2.0
SelfplayLab
Implementación del algoritmo alphago zero con algunos pequeños juegos para experimentar con el aprendizaje por refuerzo.
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- MIT
TidyTuesday
Este repositorio contiene la implementación de Python de los famosos conjuntos de datos Tidy Tuesday. (por hemantrattey).
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OpenFilter
Este repositorio hace referencia al documento actualmente en revisión para la 36.ª Conferencia sobre sistemas de procesamiento de información neuronal (NeurIPS 2022) Track on Datasets and Benchmarks, bajo el título "OpenFilter: A Framework to Democratize Research Access to Social Media AR Filters", de Piera Riccio, Bill Psomas, Francesco Galati, Francisco Escolano, Thomas Hofmann y Nuria Oliver..
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Animender
Una IA que recomienda anime basada en la historia personal.
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- GNU General Public License v3.0 only
procyclingstats.com-webscraper
Conjuntos de datos que contienen ciclistas profesionales e información sobre carreras (2018), y el código Python utilizado para extraer los datos de procyclingstats.com.
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- MIT
YPDL-Identify-Handwritten-Digits-using-CNN-with-TensorFlow
Identifique dígitos escritos a mano usando CNN con TensorFlow.
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fab
Una biblioteca y un entorno Jupyter para el análisis de Flesh and Blood TCG.
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- GNU General Public License v3.0 only
Diabetes-Prediction-Using-SVM
En este caso, entrenamos nuestro modelo con varias informaciones médicas como el nivel de glucosa en sangre, el nivel de insulina de los pacientes junto con si la persona tiene diabetes o no para que esto actúe como etiquetas si esa persona es diabética o no diabética para que esto sea etiqueta para este caso..
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tf-keras-progressive-gan
Una implementación de crecimiento progresivo de GANs (ProGAN) con Keras y TensorFlow.
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- GNU General Public License v3.0
Analise-Fundos-de-Investimento
Projeto de extração e análise de dados de Fundos de Investimentos Brasileiros.
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- MIT
network-attack-detection
Detección avanzada de escaneo de puertos, DoS y ataques de malware mediante técnicas de Machine Learning.
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Credit_Card_Data_Clustering
Uso de Gaussian Clustering y PCA Techniques para hacer clusters de los datos de Credit Car.
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xr-gnmi-lab
Comprenda gNMI y cómo crear su primer cliente gNMI con Python para interactuar con IOS-XR.
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- Apache License 2.0
SympleyWavey
Una colección de código y diseño relacionados con un sensor de frente de onda shack-hartmann de bricolaje. Mucho WIP:).
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ttds-cw3-research-team
Un motor de búsqueda para encontrar documentos de investigación y conjuntos de datos.
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- Mozilla Public License 2.0
wordle_solver
Implementación basada en Python y comparación de estrategias para adivinar palabras en Wordle (por ilibarra).
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- GNU General Public License v3.0 only