Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

hashtable-bench

Un punto de referencia para tablas hash y funciones hash en C ++, evalúe en diferentes datos de la manera más completa posible.
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kinoshita.eti.br

sitio web de Kinow.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

¿Cuántos árboles ha plantado Chicago? ¿Y donde?.
  • 4

PI202202-alako-data

Este repositorio contiene todos los archivos relacionados con la recopilación de datos del proyecto, la normalización/limpieza de datos y la gestión de la base de datos.
  • 4

code-adversary

Código de engaño y detección de sesgo para LLM de código.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

Interfaz de usuario web básica de Stable Diffusion implementada con UN archivo python (por firstmover).
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  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

Análisis y visualización de datos de accidentes de tráfico publicados por NJ DOT y NJ State Police.
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Mask-RCNN-Implementation

Implementación de máscara RCNN en datos personalizados (Labelme).
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  • MIT

astrophotography_stack_align

Alinee la secuencia de imágenes astronómicas/de campo estelar tomadas con una cámara estacionaria (estacionaria en relación con todas esas estrellas a años luz de distancia).
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Statistics-and-probability

Conceptos estadísticos, desde la inferencia estadística hasta la probabilidad de Bayes y diferentes tipos de distribución.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

DE-ZOOMCAMP-PROJECT

En este proyecto, extraeremos datos del sitio web de MotoGP y realizaremos tareas de ingeniería de datos para limpiar y preparar los datos para el análisis. Los datos incluirán los resultados de las carreras a lo largo de los años. Una vez que los datos estén limpios y preparados, realizaremos un análisis exploratorio de datos y una visualización para obtener información sobre los datos. GitHub-repo.
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  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Demostraciones de lo que se puede hacer con la CLI de Amazon Genomics.
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  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

Predicción del PIB del próximo año usando ML (Python).
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BlockchainAnalysis

Análisis de cosas relacionadas con Blockchain.
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stylegan3-anime

Un modelo StyleGAN3 entrenado en el subconjunto de retratos de danbooru2019..
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  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 Cuadernos de aprendizaje automático de inicio rápido para crear modelos CatBoost.
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RefinementGAN

Implementación oficial del documento: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
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  • MIT

maxio

Demonio complementario para la tableta de papel reMarkable™ (por chemag).
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Raspagem de dados do Oceans14.
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laion-interrogator

Interrogador de imágenes para Stable Diffusion v2.0+ usando OpenCLIP de LAION.
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Reinforcement_Learning

Algoritmos RL con ejemplos en agentes Python / Pytorch / Unity ML.
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  • MIT

height_estimation

Calcule las alturas de los objetos en las imágenes de Street View.
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

Un chatbot basado en intenciones en python con tflearn y TensorFlow. Se puede entrenar para un propósito específico y funciona bien dentro de ese ámbito específico.
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data-science-development-project-template

Una estructura de proyecto lógica, razonablemente estandarizada pero flexible para realizar y compartir trabajos de investigación de ciencia de datos mientras se desarrolla una herramienta de software.
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  • MIT

blog-tpi-jupyter

Proveedor de Terraform iterativo + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
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daylight-earth-graph

Trabajando con la distribución OpenStreetMap de Daylight Earth Table como un gráfico en Neo4j.
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BasicCrawler

Rastreador web básico que automatiza la exploración de sitios web y produce árboles de recursos web.
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  • MIT

airline-sentiment-streaming

Streaming con Airline Sentiment. Utilizando Cloudera Machine Learning, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala, Apache Kudu.
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  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

Análisis del conjunto de datos de Wine Enthusiast.
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