Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
IS-Count
Código para reproducir IS-Count: Recuento de objetos a gran escala con muestreo de importancia (AAAI 2022).
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- MIT
floral-diffusion
Floral Diffusion es un modelo de difusión personalizado entrenado por jags usando una versión DD 5.6.
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- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
Un taller práctico de 90 minutos sobre Hugging Face en SageMaker.
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- Apache License 2.0
shabby-pages
ShabbyPages es un corpus de vanguardia de imágenes de documentos nacidos en formato digital con versiones reales y distorsionadas apropiadas para su uso en modelos de entrenamiento para revertir distorsiones y recuperar documentos originales sin ruido.
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- MIT
CNN-Filter-DB
Una base de datos de más de 1400 millones de filtros de convolución 3x3 extraídos de cientos de diversos modelos CNN con metainformación relevante (CVPR 2022 ORAL).
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- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Aprenda a usar Memgraph y GQLAlchemy rápidamente con la ayuda de Jupyter Notebooks.
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- MIT
multiannotator-benchmarks
Algoritmos de evaluación comparativa para evaluar la calidad de los datos etiquetados por múltiples anotadores.
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- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Enfoque de aprendizaje profundo para contar el número de repeticiones en un video de flexiones o dominadas.
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- MIT
awesome-python-for-data-science
¡Una lista seleccionada de recursos asombrosos, como libros, tutoriales, cursos, bibliotecas de código abierto, ejercicios y otros materiales que ayudan a los Pythonistas en desarrollo y a los Pythonistas que migran a Data Science! 📊.
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Holodeck
🎮👥 ¡Experimenta el futuro de los juegos multijugador con el mundo virtual generado por IA de MUDGPT! 🌟🤖.
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Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Programación práctica de Bitcoin con Python, publicado por Packt.
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- MIT
spaced-selection
Código y datos reales para "Experimento aleatorio a gran escala revela que el aprendizaje automático ayuda a las personas a aprender y recordar de manera más efectiva", npj Science of Learning 2021.
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ndarray_comparison
Punto de referencia del cálculo de juguetes en una matriz n-dimensional utilizando python, numba, cython, pythran y rust.
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- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Creador de torrents webseed utilizando Google Colaboratory.
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- Mozilla Public License 2.0
tnb-analysis
Obtenga información sobre la red de criptomonedas digitales de newboston haciendo algunos análisis.
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- MIT
openstreetmap-statistics
Estadísticas interactivas actualizadas mensualmente sobre OpenStreetMap.
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- MIT
BlockchainEngineering
Aprenda a pensar como un diseñador de blockchain resolviendo desafíos prácticos.
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gptq_for_langchain
Una guía sobre cómo usar modelos GPTQ con langchain.
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- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Biblioteca de análisis facial y corporal 2D/3D de código abierto con kit de herramientas para la mejora de la generalización y el reentrenamiento del modelo ML.
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- GNU Affero General Public License v3.0
pytorch-apple-silicon-benchmarks
Rendimiento de PyTorch en Apple Silicon.
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- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
Este repositorio describe la implementación de un detector de anomalías no supervisado utilizando la biblioteca Anomalib.
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- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Aprenda a usar Memgraph y GQLAlchemy rápidamente con la ayuda de Jupyter Notebooks [Movido a: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (por g-despot).
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- MIT
Vision-DiffMask
Implementación PyTorch oficial de Vision DiffMask, un método de interpretación post-hoc para modelos de visión.
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- MIT