Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

GFPGAN-for-Video-SR

Un cuaderno de colab para superresolución de video usando GFPGAN.
  • 17

emergency_datahack_nss

El repositorio contiene los datos del equipo de laboratorio de NSS para el hackathon "Emergency DataHack".
  • 17

multi-label-sentiment-classifier

Cómo construir clasificadores de sentimientos de etiquetas múltiples con Tez y PyTorch.
  • 17
  • MIT

pillbox

Contiene la implementación de los algoritmos AdVIL, AdRIL y DAeQuIL del ICML '21 Paper Of Moments and Matching.
  • 16

LoRA-MPT

Un repositorio para ajustar MPT usando LoRA. Actualmente está configurado para trabajar con el conjunto de datos de Alpaca de Stanford, pero se puede adaptar fácilmente para usar otro.
  • 16
  • Apache License 2.0

examples

Ejemplos de panel de datos (por panel de datos).
  • 16
  • Apache License 2.0

chappie.ai

IA generalizada para realizar multitud de tareas escritas en python3.
  • 16
  • MIT

openblas-benchmark-m1

Evaluación comparativa de OpenBLAS en Apple M1.
  • 16
  • MIT

nist-crc-2023

Ciclo de Investigación Colaborativa del NIST sobre Datos Sintéticos. ¡Aprende sobre Datos Sintéticos semana a semana!.
  • 16
  • MIT

Dual-numbers-and-automatic-differentiation-using-Python

Implementé el modo directo de diferenciación automática con la ayuda de números duales usando Python.
  • 16
  • MIT

noBSstatsnotebooks

Tutoriales prácticos, ejercicios y proyectos para acompañar a la Guía de estadísticas sin tonterías.
  • 16
  • MIT

autoFoley

Modelo: Dame un video silencioso... Y te diré lo que sucede en el video... También agregaré un nuevo audio de fondo relevante cada vez que me uses... Gracias al aprendizaje profundo!!.
  • 16

synthetic-dataset-object-detection

Cómo crear un conjunto de datos sintéticos para visión artificial (detección de objetos) (artículo en Medium).
  • 16

rfsoc_studio

El instalador Strathclyde RFSoC Studio para PYNQ..
  • 16
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

droneRL-workshop

Taller de aprendizaje por refuerzo.
  • 16

ICON

Una librería para realizar el registro de imágenes mediante deep learning, regularizada por consistencia inversa (por uncbiag).
  • 16
  • GNU General Public License v3.0

HidamariDiffusionColab

colab para una difusión estable.
  • 16

beginners-only

¡Ayude a los principiantes a aprender el flujo de trabajo de Git y comience a contribuir con el código abierto!
  • 15
  • MIT

ai_book

  • 15

handwritten-multi-digit-number-recognition

Reconocer números de varios dígitos escritos a mano utilizando un modelo CRNN entrenado con datos sintéticos.
  • 15
  • MIT

NovelAI-Setup-Guide

Esta es una guía paso a paso sobre cómo configurar ImageAI usando el servicio gratuito de Google, Google Collab [Movido a: https://github.com/slooi/ImageAI-Setup-Guide].
  • 15
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TextDataAugmentation

Código relacionado con la experimentación de diferentes Técnicas de Aumento de Datos de Texto.
  • 15

deforum-sd-ui-colab

  • 15
  • GNU General Public License v3.0

Neuro-Breakout

Juega breakout usando Myo Armband de Thalmic labs usando python.
  • 15
  • MIT

docly

Genere automáticamente cadenas de documentos para sus funciones de python.
  • 15
  • MIT