Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
open-source-in-environmental-sustainability
El primer análisis del ecosistema de software de código abierto en sostenibilidad y tecnología climática.
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- GNU General Public License v3.0
embedding-encoder
Transformador compatible con Scikit-Learn que convierte variables categóricas en incrustaciones de entidades densas.
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- MIT
TrafficSignRecognition
Una red neuronal profunda para hacer reconocimiento de señales de tráfico.
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yt-spam-classifier
Uso de TensorFlow para filtrar automáticamente comentarios de spam relacionados con criptomonedas en YouTube.
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- MIT
storysniffer
Inspeccione una URL y calcule si contiene una noticia.
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- GNU General Public License v3.0
Anees
Chatbot árabe de dominio abierto de varios turnos con un amplio conjunto de características.
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- MIT
automate-ookla-speedtest
Con este script de PowerShell, puede usar fácilmente la CLI de Ookla Speedtest® para medir las métricas de rendimiento de la conexión a Internet, como la descarga, la carga, la latencia y la pérdida de paquetes de forma nativa, sin depender de un navegador web.
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COVID-US
Conjunto de datos de referencia abierto de datos de imágenes de ultrasonido relacionados con COVID-19, seleccionados y validados sistemáticamente: Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systématiquement validé.
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- GNU General Public License v3.0 only
ML-Prediction-LoL
En este proyecto implementé dos algoritmos de aprendizaje automático para predecir el resultado de un juego de League of Legends.
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PythonCompphys
Algunos libros de trabajo de Python con varios temas de Física Computacional.
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- GNU General Public License v3.0 only
konfuzio-sdk
OCR, extraer y clasificar documentos. Además, anote documentos y cree sus propios modelos de NLP y Computer Vision utilizando Python descargando los datos. Encuentre ejemplos en nuestros Cuadernos Colab, p. gramo. cómo afinar Flair..
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- MIT
Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series
Todos los recursos y ejercicios prácticos para comenzar con Deep Learning en TensorFlow [Movido a: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
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- Apache License 2.0
ml-pipeline-engineering
Prácticas recomendadas para la ingeniería de canalizaciones de aprendizaje automático.
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- MIT
EXA
¡Un repositorio EXA-Scale de recursos de IA multimodal desde documentos y modelos hasta bibliotecas fundamentales! (por kyegomez).
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- Apache License 2.0
bosonic-qiskit
Extensión de Qiskit para admitir simulaciones híbridas de bosón-qubit para el esfuerzo NQI C2QA.
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- BSD 2-clause "Simplified"
QMLDocker
Un contenedor acoplable para la investigación de aprendizaje automático cuántico (QML).
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- GNU General Public License v3.0 only
ishkurs-guide-dataset
Datos estructurados de la Guía de música electrónica de Ishkur. Working Mirror para v2.5 aquí: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
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awesome-chatgpt-plugins
Una lista seleccionada de todos los complementos de ChatGPT disponibles en ChatGPT plus incluye descripciones detalladas y documentos de uso, así como fuentes no oficiales de complementos (por HighwayofLife).
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- Creative Commons Zero v1.0 Universal
Estudos-Python3
Repo público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
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YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection
Detección de objetos personalizados usando YOLOv3 en la nube. Está entrenado para detectar Fuego en un marco dado. Se puede utilizar en gran medida para incendios forestales, accidentes de incendios, etc.
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psi4education
Repositorio público de Psi4Education Labs. Si está enviando un nuevo laboratorio, envíelo al repositorio de psi4education-instructor.
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Neural-Network-Steganography
Oculte algunos datos 😎 secretos en una red neuronal: texto, software malicioso o marca de agua en su NN.
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QuantitaveFinanceExamplesPy
Análisis financiero, negociación algorítmica, ejemplos de optimización de cartera con Python (EXENCIÓN DE RESPONSABILIDAD: no se proporciona asesoramiento sobre inversiones, YASAL UYARI: Yatırım tavsiyesi değildir).
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- GNU General Public License v3.0 only
Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2
Implementación del documento "La hipótesis del billete de lotería" de "Jonathan Frankle, Michael Carbin".
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