Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
micrograd
Un pequeño motor de autogradación de valor escalar y una biblioteca de redes neuronales encima con una API similar a PyTorch.
- 5.8k
- MIT
self-driving-car
El proyecto de coche autónomo de código abierto de Udacity.
- 5.8k
- GNU General Public License v3.0
pyprobml
Código Python para el libro "Aprendizaje automático probabilístico" de Kevin Murphy.
- 5.8k
- MIT
tensorflow_tutorials
Desde lo básico hasta aplicaciones un poco más interesantes de Tensorflow.
- 5.6k
- GNU General Public License v3.0
mmagic
Caja de herramientas de creación inteligente, generativa y avanzada multimodal de OpenMMLab. Desbloquee la magia 🪄: IA generativa (AIGC), API fáciles de usar, impresionante zoológico de modelos, modelos de difusión, para generación de texto a imagen, restauración/mejora de imágenes/videos, etc.
- 5.5k
- Apache License 2.0
t81_558_deep_learning
Washington University (en St. Louis) Curso T81-558: Aplicaciones de Redes Neuronales Profundas.
- 5.5k
- GNU General Public License v3.0
lora
Uso de la adaptación de rango bajo para ajustar rápidamente los modelos de difusión. (por clonofsimo).
- 5.4k
- Apache License 2.0
ml-coursera-python-assignments
Tareas de Python para la clase de aprendizaje automático de Andrew en Coursera con presentación completa para la capacidad de calificación e instrucciones reescritas.
- 5.3k
Transformers-Tutorials
Este repositorio contiene demostraciones que hice con la biblioteca de Transformers por HuggingFace..
- 5.3k
- MIT
skorch
Una biblioteca de redes neuronales compatible con scikit-learn que envuelve PyTorch.
- 5.2k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
La pytorch reimplementa el eficientedet oficial con desempeño SOTA en tiempo real y pesos preentrenados..
- 5.1k
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
YOLOv6
YOLOv6: un marco de detección de objetos de una sola etapa dedicado a aplicaciones industriales.
- 5.1k
- GNU General Public License v3.0 only
deep-learning-v2-pytorch
Proyectos y ejercicios para el último programa de Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101.
- 5.0k
- MIT
pytorch-seq2seq
Tutoriales sobre la implementación de algunos modelos de secuencia a secuencia (seq2seq) con PyTorch y TorchText.
- 4.7k
- MIT
Financial-Models-Numerical-Methods
Colección de cuadernos sobre finanzas cuantitativas, con código python interactivo..
- 4.6k
- GNU Affero General Public License v3.0
tacotron2
Tacotron 2: implementación de PyTorch con inferencia más rápida que en tiempo real.
- 4.6k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
lucid
Una colección de infraestructura y herramientas para la investigación en la interpretabilidad de redes neuronales.
- 4.6k
- Apache License 2.0
interpretable-ml-book
Libro sobre aprendizaje automático interpretable.
- 4.5k
- GNU General Public License v3.0
taming-transformers
Transformadores domesticados para síntesis de imágenes de alta resolución.
- 4.5k
- MIT
practical-pytorch
Vaya a https://github.com/pytorch/tutorials: este repositorio está obsoleto y ya no se mantiene.
- 4.3k
- MIT
QuantumKatas
Tutoriales y ejercicios de programación para aprender Q# y computación cuántica.
- 4.3k
- MIT
