Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
h4cker
Este repositorio es mantenido principalmente por Omar Santos (@santosomar) e incluye miles de recursos relacionados con piratería ética/pruebas de penetración, análisis forense digital y respuesta a incidentes (DFIR), investigación de vulnerabilidades, desarrollo de exploits, ingeniería inversa y más.
- 14.1k
- MIT
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Libro Kalman Filter usando Jupyter Notebook. Se enfoca en construir intuición y experiencia, no pruebas formales. Incluye filtros Kalman, filtros Kalman extendidos, filtros Kalman sin perfume, filtros de partículas y más. Todos los ejercicios incluyen soluciones..
- 14.1k
- GNU General Public License v3.0
digital_video_introduction
Una introducción práctica a la tecnología de video: imagen, video, códec (av1, vp9, h265) y más (codificación ffmpeg). Traducciones: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
- 13.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
first-order-model
Este repositorio contiene el código fuente del modelo de movimiento de primer orden en papel para animación de imágenes.
- 13.6k
- MIT
nlp-tutorial
Tutorial de procesamiento de lenguaje natural para investigadores de aprendizaje profundo.
- 12.8k
- MIT
deepmind-research
Este repositorio contiene implementaciones y código ilustrativo para acompañar las publicaciones de DeepMind.
- 12.0k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book
El repositorio de código del libro y el recurso de información "Python Machine Learning (1st edition)".
- 11.9k
- MIT
DeepLearningExamples
Scripts de aprendizaje profundo de última generación organizados por modelos: fáciles de entrenar e implementar con precisión reproducible y rendimiento en infraestructura de nivel empresarial.
- 11.3k
yolov7
Implementación de papel - YOLOv7: bolsa de regalos entrenable establece un nuevo estado del arte para detectores de objetos en tiempo real.
- 10.8k
- GNU General Public License v3.0 only
dopamine
Dopamine es un marco de investigación para la creación rápida de prototipos de algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
- 10.2k
- Apache License 2.0
Grounded-Segment-Anything
Grounded-SAM: casarse con Grounding DINO con segmentar cualquier cosa y difusión estable y reconocer cualquier cosa: detecta, segmenta y genera automáticamente cualquier cosa.
- 10.0k
- Apache License 2.0
machine-learning-for-trading
Código de aprendizaje automático para operaciones algorítmicas, 2.ª edición.
- 10.0k
prettymaps
Un pequeño conjunto de funciones de Python para dibujar bonitos mapas a partir de datos de OpenStreetMap. Basado en las bibliotecas osmnx, matplotlib y shapely.
- 9.9k
- GNU Affero General Public License v3.0
numerical-linear-algebra
Libro de texto en línea gratuito de cuadernos Jupyter para el curso de álgebra lineal computacional fast.ai.
- 9.6k
The-Complete-FAANG-Preparation
Este repositorio contiene todos los DSA (estructuras de datos, algoritmos, 450 DSA de Love Babbar Bhaiya, preguntas FAANG), temas técnicos (SO + DBMS + SQL + CN + OOP) teoría + preguntas, preguntas de la entrevista FAANG y cosas misceláneas (programación MCQs, Rompecabezas, Aptitud, Razonamiento). Los lenguajes de programación utilizados para la demostración son C++, Python y Java.
- 9.3k
- MIT
computervision-recipes
Mejores prácticas, muestras de código y documentación para Computer Vision..
- 9.1k
- MIT
amazon-sagemaker-examples
Ejemplo de 📓 cuadernos Jupyter que demuestran cómo crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático con 🧠 Amazon SageMaker.
- 8.6k
- Apache License 2.0
