Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

paper2gui

Convert AI papers to GUI，Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Un sistema TTS multivoz entrenado con énfasis en la calidad.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Liberación de código para NeRF (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Aprendizaje por Refuerzo Financiero. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: aprendizaje profundo para texto a voz (foro de discusión: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (por mozilla).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

Extracción automática de características relevantes de series temporales:.
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto y código bajo en Python.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

FinGPT centrado en datos. ¡Código abierto para finanzas abiertas! Revoluciona 🔥 Pronto daremos a conocer el modelo entrenado..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Curso gratuito de MLOps de DataTalks. Club.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

Ejemplos de TensorFlow (por tensorflow).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: ajuste fino eficiente de LLM cuantificados.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementación de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) con Stable Diffusion.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

Un enfoque en tiempo real para mapear todos los píxeles humanos de imágenes RGB 2D a un modelo del cuerpo basado en la superficie 3D.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Reúne modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la previsión de acciones, incluidos bots comerciales y simulaciones.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Aprendizaje profundo (con PyTorch).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

Muestras de código utilizadas en cloud.google.com.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

H2O es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto, distribuida, rápida y escalable: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) y XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM)), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Materiales de laboratorio para MIT 6. S191: Introducción al aprendizaje profundo.
  • 6.4k
  • MIT

py

Repositorio para almacenar programas de Python de muestra para el aprendizaje de Python.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Recetas para usar la biblioteca pandas de Python.
  • 6.2k

models

Una colección de modelos de última generación preentrenados en formato ONNX (por onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS: una biblioteca integral para la inteligencia de lenguaje y visión.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

El código del libro Machine Learning Bookcamp y un curso gratuito basado en el libro.
  • 6.1k

swift

Swift para TensorFlow (por tensorflow).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

AutoML del cerebro de Google.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 Pintura de imagen LaMa, pintura de máscara grande resistente a la resolución con circunvoluciones de Fourier, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

API de reconocimiento de voz sin conexión para Android, iOS, Raspberry Pi y servidores con Python, Java, C# y Node.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Una biblioteca de ejemplos contradictorios para construir ataques, construir defensas y comparar ambos.
  • 5.9k
  • MIT