Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

dcss-formatted-data

Un repositorio para obtener datos de juegos formateados cuidadosamente seleccionados de la sopa de piedras de rastreo de mazmorras sin tener que extraer toda la base de datos de secuelas.

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NEPSE-Data-Analysis

Nepal Stock Exchange (NEPSE) es el historiador del mercado de valores de Nepal. Traté de obtener datos y predicciones desde 2000 hasta 2018.

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the-bootstrap-approach

Biblioteca y herramientas de Python para modelar el rendimiento de aviones ligeros 🛩️🏔..

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GNU Affero General Public License v3.0

Python_NN

Una breve biblioteca NumPy para entrenar redes neuronales, destinada a fines de aprendizaje.

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GNU General Public License v3.0 only

JABA

Solo otro analizador de Bitcoin.

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Apache License 2.0

lasha-tokyo-2020

Una aplicación web de una sola página que actúa como un tablero que muestra los resultados de los Juegos Olímpicos de Tokio 2020 en el levantamiento de pesas.

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MIT

fashion-mnist-kfp-lab

Un cuaderno que muestra cómo convertir fácilmente un cuaderno actual en un cuaderno que se puede ejecutar en Kubeflow Pipelines.

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MIT

serpapi-demo-projects

Repositorio para todas las aplicaciones de muestra, presentaciones, demostraciones y ejemplos de SerpApi 🐱‍🏍.

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BSD 3-clause "New" or "Revised"

ml-earth-observation-101

Una introducción a la aplicación del aprendizaje automático a las imágenes satelitales (detección remota).

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MIT

Super-Cars-VS-SUVs

Esta es una red neuronal profunda que analiza imágenes de automóviles y luego los clasifica como vehículos utilitarios deportivos y superdeportivos.

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Creative Commons Zero v1.0 Universal

Artificial-Intelligence-Painting

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Apache License 2.0

Este repositorio contiene todos los archivos relacionados con Project POLAR: Retratando el daño en línea. El objetivo del proyecto es recopilar tweets e identificar cómo la negatividad en línea se propaga y se representa en línea.