Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
ai_llm_kb_sandbox
Investigar el uso de LLM para poblar gráficos de conocimiento (KG) y luego usar KG para utilizar modelos predictivos.
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- MIT
linear_elasticity_3D_fenics
Modelado de elementos finitos para el problema de elasticidad lineal en 3D utilizando el software FEniCS.
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yolov8_segmentation_python
Segmentación de imágenes YOLOv8 a través de ONNX en Python.
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- GNU General Public License v3.0 only
SBERT-for-Question-Answering-on-COVID-19-Dataset
Sentence Bert para preguntas y respuestas sobre el conjunto de datos de investigación abierta COVID-19 (CORD-19).
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AMAYARA-Lab
El proyecto アマヤラ Lab proporciona un entorno de Jupyter Lab listo para usar para ayudar con el análisis de malware de Android utilizando las reglas YARA.
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- GNU General Public License v3.0 only
sunken-object
Compare la calidad de la clasificación binaria (detección) entre imágenes subacuáticas naturales e imágenes con restauración.
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wordle-solver
Herramienta de línea de comandos para ayudarte a resolver acertijos de palabras (por jkatzur).
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Deep-Learning-Hardware-Benchmark
Este repositorio contiene la implementación propuesta para la evaluación comparativa con el fin de evaluar si una configuración de hardware es factible para proyectos de aprendizaje profundo.
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- Apache License 2.0
One-Piece-Image-Classifier
Un clasificador de imágenes rápido entrenado con imágenes de One Piece seleccionadas manualmente.
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- GNU General Public License v3.0 only
machine-learning
🤖 Repositorio con algoritmos e implementaciones de aprendizaje automático (por zaxoavoki).
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mesh-transformer-jax
Modele transformadores paralelos en JAX y Haiku (por AeroScripts).
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- Apache License 2.0
optimization-playground
zoológico de papel y parque infantil para ml / algoritmos de optimización.
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terry_stops_analysis
Este proyecto analiza las paradas de Terry registradas por oficiales del Departamento de Policía de Seattle y observa qué características clave de una parada de Terry conducen a un arresto.
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comms-sample-python-transcription-deepgram
Un tutorial sobre cómo usar la API REST de Dolby.io Communications para generar las grabaciones de sus conferencias, luego transcribalas con la API "Transcribe Pre-recorded Audio" de Deepgram.
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