Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook
FinanceDatabase
Esta es una base de datos de más de 300 000 símbolos que contiene acciones, ETF, fondos, índices, divisas, criptomonedas y mercados monetarios.
- 2.0k
- MIT
awesome-notebooks
Plantillas de datos e IA listas para usar, organizadas por herramientas para impulsar sus proyectos y productos de datos en minutos. 😎 publicado por la comunidad Naas..
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
zero-to-mastery-ml
Todos los materiales del curso de aprendizaje automático y ciencia de datos de cero a dominio.
- 2.0k
TensorRT
Compilador PyTorch/TorchScript/FX para GPU NVIDIA usando TensorRT (por pytorch).
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
tensorflow-onnx
Convierta los modelos TensorFlow, Keras, Tensorflow.js y Tflite a ONNX.
- 2.0k
- Apache License 2.0
100-pandas-puzzles
100 acertijos de datos para pandas, que van desde cortos y simples hasta súper complicados (60% completado).
- 2.0k
- MIT
kubric
Una canalización de generación de datos para crear videos sintéticos semirrealistas de varios objetos con anotaciones ricas, como máscaras de segmentación de instancias, mapas de profundidad y flujo óptico.
- 2.0k
- Apache License 2.0
checklist
Más allá de la precisión: Pruebas de comportamiento de modelos NLP con CheckList.
- 1.9k
- MIT
SimCLR
Implementación PyTorch de SimCLR: un marco simple para el aprendizaje contrastivo de representaciones visuales (por sthalles).
- 1.9k
- MIT
FinMind
Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
- 1.9k
- Apache License 2.0
Alpaca-CoT
We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
- 1.9k
- Apache License 2.0
CodeSearchNet
Conjuntos de datos, herramientas y puntos de referencia para el aprendizaje de representación de código.
- 1.9k
- MIT
jellyfish
🪼 una biblioteca de python para hacer coincidencias aproximadas y fonéticas de cadenas.
- 1.9k
- MIT
SfMLearner
Un marco de aprendizaje no supervisado para la estimación de la profundidad y el movimiento del ego a partir de videos monoculares.
- 1.9k
- MIT
DeepLearningForNLPInPytorch
Un tutorial de IPython Notebook sobre el aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural, incluida la predicción de estructuras.
- 1.9k
- MIT
ecco
Explicar, analizar y visualizar modelos de lenguaje de PNL. Ecco crea visualizaciones interactivas directamente en cuadernos Jupyter que explican el comportamiento de los modelos de lenguaje basados en Transformer (como GPT2, BERT, RoBERTA, T5 y T0).
- 1.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
chain-of-thought-hub
Evaluación comparativa de la capacidad de razonamiento complejo de los modelos de lenguaje grande con indicaciones de cadena de pensamiento.
- 1.7k
- MIT