Bibliotecas escritas en Jupyter Notebook

amazon-sagemaker-script-mode

Ejemplos de Amazon SageMaker para contenedores de modo de marco prediseñados, también conocido como modo de secuencia de comandos, y más (contenedores y modelos BYO, etc.).

161
Apache License 2.0

Coswara-Data

Repositorio de datos del Proyecto Coswara.

161
GNU General Public License v3.0

datasets

Varios conjuntos de datos interesantes, en su mayoría datos de la Universidad de Illinois (por wadefagen).

159

Raspador de MorningStar.com que consolida decenas de miles de registros financieros en una base de datos relacional SQLite. La clase 'marcos de datos' convierte fácilmente los datos de SQLite en marcos de datos de pandas (consulte el cuaderno de Jupyter para ver ejemplos).

158
MIT

elastic_transformers

Haciendo BERT elástico. Búsqueda elástica semántica con transformadores de oraciones.

158
Apache License 2.0

EfficientWord-Net

Detección de palabras activas basada en OneShot Learning.

157
Apache License 2.0

practical-data-engineering

Tubería dagster de bienes raíces.

157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

Resumen de cada capítulo del libro: Introducción al aprendizaje estadístico (ISL), junto con el código y los datos de Python.

157

benchmarks

Herramientas de comparación (por catboost).

157
Apache License 2.0

dkt

Un tutorial sobre la cinemática diferencial del manipulador.

157
MIT

language-planner

Código oficial para "Modelos de lenguaje como planificadores de tiro cero: extracción de conocimiento procesable para agentes incorporados".

155
MIT

Python-Mathematics-Handbook

Un conjunto de cuadernos para una introducción a Python para matemáticos.

155
MIT

clip-italian

CLIP (Pre-entrenamiento de Lenguaje Contrastivo-Imagen) para italiano.

155

memorize

Código y datos reales para "Mejorar el aprendizaje humano a través de la optimización de la repetición espaciada", PNAS 2019.

155
MIT

causalai

Biblioteca CausalAI de Salesforce: un marco rápido y escalable para el análisis causal de series temporales y datos tabulares.

155
BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Guía para escribir scripts de shell en Julia.

154

crem

CReM: marco de mutaciones químicamente razonables.

154
BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Implementación del paper "Agentes Generativos: Simulacros Interactivos del Comportamiento Humano" con Guidance y Langchain. Funciones completas y trabajo con LLM locales.