Bibliotecas escritas en R

Minería de texto usando herramientas ordenadas:sparkles::page_facing_up::sparkles:.

Haz mapas de calor complejos.

Análisis de código estático para R.

:cyclone: ​​Aprende R, en R..

paquete de pronóstico para R.

Mirror de solo lectura del código fuente de R de https://svn.r-project.org/R/, actualizado cada hora. Consulte las instrucciones de compilación en la página wiki.

httr: un paquete http amigable para R.

httr: un paquete http amigable para R [Movido a: https://github.com/r-lib/httr] (por hadley).

Lea archivos planos (csv, tsv, fwf) en R (por tidyverse).

Mejore la legibilidad del código R con la tubería.

:milky_way: El proyecto R easystats.

Paquete de paleta de colores en R inspirado en obras del Museo Metropolitano de Arte de Nueva York.

:rocket: Paquete R: futuro: Procesamiento distribuido y paralelo unificado en R para todos.

Visualización circular en R.

Robyn es un paquete de modelado de mezcla de marketing (MMM) experimental, automatizado y de código abierto de Facebook Marketing Science. Utiliza varias técnicas de aprendizaje automático (regresión de Ridge, algoritmo evolutivo multiobjetivo para la optimización de hiperparámetros, optimización basada en gradientes para la asignación de presupuesto, etc.) para definir la eficiencia y la efectividad del canal de medios, explorar las tasas de publicidad y las curvas de saturación. Está diseñado para conjuntos de datos granulares con muchas variables independientes y, por lo tanto, especialmente (por facebookexperimental).

Encima de espaguetis, todo cubierto de queso.....

Una distribución de LaTeX ligera, multiplataforma, portátil y fácil de mantener basada en TeX Live.

renv: Entornos de proyecto para R..

Crea arte generativo con R.

Genere diapositivas html5 reproducibles a partir de R markdown.

Pagina la salida HTML de R Markdown con CSS para imprimir.

Temas para ggplot2..

:bar_chart: Una herramienta de enriquecimiento universal para interpretar datos ómicos.

Los amigos no permiten que los amigos hagan ciertos tipos de visualización de datos: ¿Qué son y por qué son malos?

Llevando el análisis financiero al tidyverse.

Un paquete R para el análisis cuantitativo de datos textuales.

mlr3: Machine Learning en R - próxima generación.

📜 Descubra e instale útiles complementos de RStudio.

Percepciones de probabilidad y números.

🐦 Cliente R para interactuar con las API [stream y REST] de Twitter.