Bibliotecas escritas en Python
Save-Game-BUP-Scripts
Scripts para trabajar con Sega Saturn. BUP guardar archivos de juegos.
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- GNU General Public License v3.0 only
FarmOSMQTT
Un script para tomar mensajes de un canal MQTT en LoRaServer.io o TheThingsNetwork y publicarlos como datos de sensores en una instalación de FarmOS.org.
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- MIT
antsichaut
Antsichaut tiene como objetivo automatizar el llenado de un changelog.yaml utilizado por antsibull-changelog.
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- MIT
Cunny
Cuando se coloca en la instancia del paquete, busca a través de /mods de forma recursiva y enumera el nombre del mod y el jar en un archivo.
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lanmonitor
Supervise el estado de los servicios, procesos, páginas web, sistema de archivos, etc. en su servidor y LAN.
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- MIT
skyfall
Visor CLI compatible con protocolo AT/Bluesky que no necesita una cuenta (por interfect).
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- GNU Affero General Public License v3.0
wanstatus
Supervise el acceso a Internet del lado WAN y los cambios de dirección IP WAN en una red doméstica.
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- MIT
errbot-launchpad
Implemente rápidamente un chatbot con Errbot, ¡Dockerizado! 🐳.
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- GNU General Public License v3.0 only
language-python-test
Código para probar la biblioteca language-python.
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
swlt.voiscooters
Un Python-Script, que le permite recuperar información actual sobre Voi Scooter Sharing a través de Voi-API.
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ultimate-tictactoe
Autoaprendizaje de refuerzo para el último tic-tac-toe (UTTT).
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- GNU General Public License v3.0 only
US-covid
Este complemento de Meerschaum raspa el New York Time para obtener datos de COVID-19 a nivel de condado.
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- MIT
answer-visual-confirmation
Un complemento de Anki que proporciona una confirmación visual de su respuesta en el revisor al mostrar una imagen según su respuesta a la tarjeta.
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- MIT
Bayesian-Marketing-Mix-Modeling
El proyecto analiza el impacto de diferentes tácticas de marketing en las ventas de artículos. El problema es un problema de modelado multivariado ya que hay 3 tácticas diferentes de marketing. Dado que el impacto del medio de marketing no puede ser negativo, utilizaremos el modelo bayesiano para la regresión.
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