Bibliotecas escritas en Cuda
instant-ngp
Primitivas de gráficos neuronales instantáneos: NeRF ultrarrápido y más.
- 13.4k
- GNU General Public License v3.0
deep-high-resolution-net.pytorch
El proyecto es una implementación oficial de nuestro documento CVPR2019 "Aprendizaje profundo de representación de alta resolución para la estimación de poses humanas".
- 4.1k
- MIT
blocksparse
Núcleos de GPU eficientes para multiplicación y convolución de matriz de bloques dispersos.
- 948
- MIT
nv-wavenet
Implementación de referencia de inferencia de red de ondas autorregresiva en tiempo real.
- 700
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
instant-ngp-Windows
Primitivas de gráficos neuronales instantáneos: NeRF ultrarrápido y más.
- 458
- GNU General Public License v3.0
MegBA
MegBA: una biblioteca distribuida basada en GPU para el ajuste de paquetes a gran escala.
- 368
- Apache License 2.0
raft
RAFT contiene algoritmos y primitivos fundamentales ampliamente utilizados para la ciencia de datos, gráficos y aprendizaje automático. (por rapidsai).
- 278
- Apache License 2.0
dietgpu
Implementación en la GPU de un codificador y decodificador de entropía ANS generalizado rápido (sistema numérico asimétrico), con extensiones para la compresión sin pérdidas de tipos de datos numéricos y de otro tipo en aplicaciones HPC/ML.
- 247
- MIT
TorchPQ
Búsqueda aproximada del vecino más cercano con cuantificación del producto en GPU en pytorch y cuda.
- 173
- MIT
cuhnsw
Implementación CUDA del algoritmo de gráfico de mundo pequeño navegable jerárquico.
- 88
- Apache License 2.0
CUB
ESTE REPOSITOR SE HA MOVIDO A github.com/nvidia/cub, QUE SE ESPECIFICA AUTOMÁTICAMENTE AQUÍ.
- 71
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
array-language-comparisons
Una comparación de lenguajes y bibliotecas de matrices: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC y ArrayFire.
- 60
- MIT
xgboost-node
Ejecute el modelo XGBoost y haga predicciones en Node.js.
- 33
- GNU General Public License v3.0
kobra
Motor de juego orientado a la investigación que explora técnicas de renderizado de última generación (por vedavamadathil).
- 21
LSQR-CUDA
Esta es una implementación de LSQR-CUDA escrita por Lawrence Ayers bajo la supervisión de Stefan Guthe del instituto GRIS en la Technische Universität Darmstadt. La biblioteca LSQR fue creada por Chris Paige y Michael Saunders.
- 11
- MIT
SBNN
Red neuronal binaria singular basada en operaciones de bits de GPU (consulte nuestro documento SC-19).
- 10
- GNU General Public License v3.0
FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator
Este simulador calcula todas las intersecciones posibles para un paso de tiempo muy pequeño para un modelo de partículas.
- 2